Tags: svm

  • sasha_2

Как учесть в классификаторе требование монотонности по отдельному параметру ?

Иногда при построении классификатора (например, на базе метода SVМ) требуется обеспечить "физическое" требование монотонности изменения метки (label) при изменении значения какого-то отдельного параметра. Пример - если классификатор наличия-отсутствия диабета в зависимости от значений ряда входных параметров дал выходное значение "да" при уровне сахара 120, то ясно, что он должен давать такое же выходное значение при уровне сахара больше 120. И наооборот, если он дал выходное значение "нет", то должен давать такое же выходное значение при уровне сахара меньше 120 (при неизменных значениях остальных входных параметров). Подскажите, пожалуйста, существуют ли какие-нибудь подходы к решению подобных задач? Заранее спасибо.

SVС для объектов с пустыми полями у некоторых параметров

Обычно под "missing data" понимают отсутствие меток у некоторых объектов - так называемый "semi-supervised classification". В моей же задаче классификации ситуация иная - метки есть по всем объектам из обучающей выборки, а вот у некоторых объектов по некоторым параметрам  отсутствуют данные . Подскажите, пожалуйста, как в этом случае применить SVM алгоритм? Любые советы, статьи, ссылки и линки приветствуются. Заранее спасибо.
futurama
  • kzn

Представления данных для машинного обучения?

Существует ли какое-нибудь практическое руководство техник представления данных в векторный вид? В первую очередь интересует для SVM и пр. large margin алгоритмов.

Знаю о существовании A practical guide to SVM classification для LIBSVM.
Хотелось что-нибудь развернутого.
В частности интересует представление невекторных данных.
Понятно, что представление очень сильно зависит от задачи, но хотелось бы общих принципов. И если можно - то и примеров тоже.

Что почитать?

Support Vector Machine

Объясните пожалуйста, как можно на практике применять Support Vector Machine, например, для задач классификации.
С сущностью метода все более-менее понятно, но не ясно какие именно данные брать для классификации. У нас есть документы, есть, например, обучаюшая выборка...
Но по каким показателям их сравнимать и как при этом использовать SVM ?
Буду очень благодарен за разъяснения...

(no subject)

добрый день!подскажите пожалуйста, как перейти от информационной матрицы в классическом методе классификации текста к SVM?не что-то конкретное,а хотя бы маленькую теоретическую зацепочку.спасибо!
defolt
  • rusl

Метод Опорных Векторов на русском языке.

Уважаемые участники сообщества.

Может ли кто-нибудь поделиться информацией о том, где в интернете можно достать статьи о Методе Опорных Векторов (Support Vector Machines, SVM) на русском языке? Быть может кто то имеет такие статьи на персональном компьютере?

Буду очень признателен за любую помощь.