sasha_2 (sasha_2) wrote in ru_ir,
sasha_2
sasha_2
ru_ir

SVС для объектов с пустыми полями у некоторых параметров

Обычно под "missing data" понимают отсутствие меток у некоторых объектов - так называемый "semi-supervised classification". В моей же задаче классификации ситуация иная - метки есть по всем объектам из обучающей выборки, а вот у некоторых объектов по некоторым параметрам  отсутствуют данные . Подскажите, пожалуйста, как в этом случае применить SVM алгоритм? Любые советы, статьи, ссылки и линки приветствуются. Заранее спасибо.
Tags: classification, svm
Subscribe

  • Post a new comment

    Error

    default userpic
    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments