• sasha_2

Как учесть в классификаторе требование монотонности по отдельному параметру ?

Иногда при построении классификатора (например, на базе метода SVМ) требуется обеспечить "физическое" требование монотонности изменения метки (label) при изменении значения какого-то отдельного параметра. Пример - если классификатор наличия-отсутствия диабета в зависимости от значений ряда входных параметров дал выходное значение "да" при уровне сахара 120, то ясно, что он должен давать такое же выходное значение при уровне сахара больше 120. И наооборот, если он дал выходное значение "нет", то должен давать такое же выходное значение при уровне сахара меньше 120 (при неизменных значениях остальных входных параметров). Подскажите, пожалуйста, существуют ли какие-нибудь подходы к решению подобных задач? Заранее спасибо.

SVС для объектов с пустыми полями у некоторых параметров

Обычно под "missing data" понимают отсутствие меток у некоторых объектов - так называемый "semi-supervised classification". В моей же задаче классификации ситуация иная - метки есть по всем объектам из обучающей выборки, а вот у некоторых объектов по некоторым параметрам  отсутствуют данные . Подскажите, пожалуйста, как в этом случае применить SVM алгоритм? Любые советы, статьи, ссылки и линки приветствуются. Заранее спасибо.
alter ego

11-точечный график

Добрый день,

У меня вопрос по 11-ти точечному графику полнота-точность.
Вот этот график из известного учебника:



Объясните, пожалуйста, почему там, где полнота 0, точность уже меньше единицы? Каким образом это начальное значение посчитать?

И почему на простом графике полнота-точность из той же книжки там, где полнота 0, точность все-таки 1.



Это какая-то ошибка в 11-ти точечной картинке? Или я чего-то не понимаю?

Заранее большое спасибо за ответы!
    

Сеанс качественного машинного перевода с последующим разоблачением

Дорогие друзья,
В эту субботу, 11 апреля, состоится заседание нашего семинара по автоматической обработке естественного языка. Доклад с интригующим названием "Сеанс качественного машинного перевода с последующим разоблачением" прочтёт нам магистр лингвистики, разработчик ПО из компании JetBrains Пётр Громов.
Программа constructor переводит творчество Хармса на английский язык не хуже переводчика-человека. Используя грамматику конструкций для синтаксического анализа, она строит промежуточное, чисто семантическое представление текста. Понимание программой смысла текста помогает в разрешении неоднозначностей. Автор покажет программу в действии и расскажет, как она устроена внутри; в частности, как она обрабатывает эллипсис, местоимения и другие интересные конструкции русского языка.

Семинар пройдет по адресу: 10 линия В.О. дом 49, ауд 308. Начало в 17:00.

Пароль для прохода через вахту: "Я на семинар".

alter ego

Руссир начал прием заявок

Руссир - это международная школа по информационному поиску, которая традиционно (восьмой год) проходит в России. Это уникальная возможность поучиться у ведущих специалистов в области не уезжая далеко от дома. В этом году школа проходит в Нижнем Новгороде.
Школа будет полезна как студентам-старшекурсникам, там и аспирантам и молодым специалистам, да вообще всем, кто хочет повысить свою квалификацию.
Участие в школе бесплатное, имеется ограниченное количество грантов на проживание. Обязательным условием является участие в постерной секции. При подаче заявки на школу надо подать 2-х страничные тезисы работы, которая будет представлена в виде постера. При отборе заявок учитывается качество этих тезисов и их релевантность основным тематикам школы.
Кроме того, при школе организуется конференция молодых ученых. Статьи, отобранные на конференцию, будут опубликованы в издательстве Springer. Участие в конференции становится весомым аргументом при распределении грантов на проживание.

Collapse )